Юрій Каплуненко, експерт у сфері digital-маркетингу, генеральний директор компанії GRP, екс-власник телевізійного каналу UBR і телекомунікаційної групи ESG
На початку січня 2026 року у Лас-Вегасі відкрилася щорічна виставка споживчої електроніки CES 2026 — і чи не центральним її сюжетом стала презентація Displace Pro TV 2, яку виробник прямо охарактеризував як «перший у світі телевізор, нативно побудований на основі штучного інтелекту». Пристрій оснащений виділеними нейронними процесорами для локальної обробки даних, розпізнає голос і жести без хмарного з’єднання, аналізує поведінку глядача у реальному часі та формує персоналізовану рекомендаційну стрічку без участі людини-редактора.
Сама по собі ця новина могла б залишитися черговим технологічним анонсом — якби не контекст, у якому вона з’явилася. Того ж тижня авторитетне галузеве видання NewscastStudio опублікувало огляд прогнозів провідних американських мовників на 2026 рік. Серед них — слова Майкла Корна, президента з програмування NewsNation:
«Зсув у бік ШІ явно матиме драматичний вплив на всі аспекти нашого бізнесу. Я не здивуюся, якщо у 2026 році ми побачимо повністю ШІ-керовану новинну програму. Думаю — і сподіваюся, — що вона провалиться. Але я очікую, що такі експерименти будуть усе частішими».
На сьогодні, це найсвіжіший опис поточного стану світової телевізійної індустрії, і він потребує серйозного аналітичного осмислення — як з технологічної, так і з гуманітарної точки зору.
Від експерименту до інфраструктури: ШІ у виробничому ланцюзі
Ще кілька років тому штучний інтелект у телевиробництві асоціювався переважно з постпродакшном: автоматичне субтитрування, розпізнавання облич для архівного пошуку, машинне тегування відеоматеріалів. Це були корисні, але периферійні інструменти — вони не зачіпали ключових редакційних і творчих процесів.
Сьогодні ситуація принципово інша. За підсумками масштабного галузевого опитування, проведеного наприкінці 2025 року серед майже 70 провідних технологічних вендорів у сфері мовлення (NewscastStudio, 2025), ШІ переміщається з рівня окремих пілотних проектів на рівень виробничої інфраструктури. Конкретно це означає наступне: алгоритми беруть участь у плануванні ефірної сітки, автоматично генерують варіанти монтажу, самостійно розподіляють архівні матеріали між платформами і навіть ухвалюють рішення про пріоритетність тих чи інших новинних сюжетів у стрічці.
Пол Пастор, виконавчий директор компанії Quickplay, формулює це так:
«ШІ не замінить творчість — він вирішить проблему метаданих. Він стане сполучною тканиною між розрізненими системами, витягуючи більшу цінність з наявних активів і доставляючи її споживачеві».
Це точне спостереження, але воно описує лише одну — менш болісну — частину трансформації. Є й інша.
Зміна виробничого ланцюга: які ланки зникають
Будь-яка серйозна технологічна революція в медіа рано чи пізно ставить питання про конфігурацію людського капіталу в галузі. Перехід від плівки до цифрового відео знищив цілу індустрію кіноплівкових лабораторій. Поява нелінійного монтажу суттєво скоротила потребу у фізичному монтажному цеху. ШІ-хвиля, що накочується зараз, має не менш серйозний потенціал реструктуризації.
Щонайменше кілька виробничих ролей вже зазнають радикального переосмислення.
Архівна і бібліотечна робота з відеоматеріалами — пошук, каталогізація, права, версіювання — традиційно вимагала кваліфікованих фахівців. Сьогодні системи на кшталт Google Vertex AI або спеціалізованих рішень від Vizrt дозволяють здійснювати семантичний пошук у відеоархівах у режимі реального часу. Те, на що людина-архіваріус витрачала годину, алгоритм виконує за секунди.
Транскрипція і синхронний переклад — ще одна зона, де автоматизація вже фактично завершена. Компанія XL8, що у 2025 році здійснила першу комерційну розробку ШІ-перекладу субтитрів у реальному часі для американського публічного мовлення, продемонструвала: рівень якості машинного перекладу для стандартних новинних жанрів перевищив позначку, за якою людська корекція стає статистично надмірною.
Складніше — але не менш неминуче — йдуть зміни у сфері монтажу рутинного контенту: спортивні хайлайти, погодні зведення, фінансові огляди. Generative AI-рішення від Runway і подібних платформ вже здатні генерувати короткий відеоматеріал broadcast-якості на основі текстового сценарію. Jay Askinasi, головний директор з доходів Paramount Skydance, прямо заявив наприкінці 2025 року:
«ШІ стане двигуном більш розумної монетизації — особливо у відкритті комерційних можливостей для малого і середнього рекламодавця, якому раніше якісний відеоконтент був просто не по кишені».
Разом з тим є ролі, де автоматизація наштовхується на серйозні обмеження. Журналістська робота з джерелами, верифікація інформації в умовах інформаційної війни, ухвалення редакційних рішень у кризових ситуаціях — це зони, де алгоритм поки не може замінити людину не через технічну неспроможність, а через проблему відповідальності. Алгоритм не несе етичної відповідальності за помилкове рішення. Це поки що залишається ексклюзивною прерогативою людини.
Джерело: Reuters Institute for the Study of Journalism, AP Newsroom AI Survey 2024; оцінка на 2026 р. — прогноз автора на основі галузевих даних NewscastStudio (2025).
Ризики: що може піти не так
Було б неправильно описувати технологічну трансформацію телеринку без аналізу її ризиків. Найбільш серйозний з них — не той, про який найчастіше говорять публічно. Не «ШІ забере роботу у журналістів» (хоча це реальна проблема), а інший: ШІ може системно підірвати довіру до телевізійного контенту як такого.
Корн з NewsNation попереджає, що інструменти на кшталт Runway або OpenAI Sora вже зараз дозволяють будь-якому споживачеві генерувати відеоматеріал, нерозрізнений від реального репортажу. Це означає, що проблема дипфейків із маргінальної загрози перетворюється на системний виклик для всього інформаційного телебачення.
Йонас Міхаеліс, CEO компанії Qibb, формулює технічну сторону проблеми так:
«Відсутні саме нецікаві запобіжники: прозорі журнали аудиту, версіоновані журнали рішень і чіткі межі того, що агент не може робити без участі людини. Без цих механізмів компанії ризикують побудувати чорні скриньки, які неможливо налагодити, коли щось неминуче піде не так».
До цього слід додати структурний ризик для ринку праці. За агрегованими оцінками кількох галузевих досліджень, від 2025 до 2030 року ризику часткового або повного заміщення ШІ піддаються від 40 до 95 відсотків обсягу робіт у кількох ключових телевізійних спеціальностях — залежно від жанрової специфіки і типу виробництва.
Джерело: оцінка автора на основі даних Reuters Institute (2025), McKinsey Global Institute «Jobs Lost, Jobs Gained» (оновлення 2024), галузевих аналітичних матеріалів TV Tech та NewscastStudio.
Контекст українського ринку
Для українського телевізійного ринку описані тенденції поки що розгортаються з певним часовим лагом — що, втім, є нормальним для більшості медіаринків поза США і Великою Британією. Умови воєнного часу, з одного боку, сповільнюють інвестиції в технологічну модернізацію, а з іншого — формують специфічний попит на інструменти ШІ для пришвидшення новинного виробництва в умовах обмежених редакційних ресурсів. Є підстави вважати, що у горизонті 2027–2028 років українські мовники зроблять суттєвий крок у напрямку автоматизованих виробничих рішень — особливо у сфері регіонального мовлення і мультимовного контенту.
Висновки
Штучний інтелект у телевізійному виробництві перетворився з питання майбутнього на питання поточного управління і поточних рішень. Редакції, що продовжують розглядати ШІ як експериментальний інструмент, ризикують виявитися у структурно слабкій позиції вже у найближчі два-три роки.
Разом з тим найбільш далекоглядні гравці ринку — і це підтверджується позицією як технологічних компаній, так і традиційних мовників — відходять від планів тотальної автоматизації і намагаються знайти баланс між нею і збереженням людини у технологічному процесі. На відміну від двох-трьох останніх років саме зараз посилюється дискусія щодо того, що саме довіра аудиторії, відповідальність телеканалів і збереження людського чинника у виробництві стають головною конкурентною перевагою телевізійного мовлення.
- NewscastStudio. Broadcasters’ 2026 Outlook Defined by AI, Trust, Revenue Pressures. — 2 January 2026. — URL: newscaststudio.com
- NewscastStudio. The Trends Shaping Broadcast and Media Production in 2026 / Annual Industry Outlook (70 vendors survey). — 31 December 2025. — URL: newscaststudio.com
- Reuters Institute for the Study of Journalism. Generative AI and News Report 2025: How People Think About AI’s Role in Journalism and Society. — Oxford: University of Oxford, 2025. — 98 p.
- Displace Inc. Press Release: Displace Reimagines the Future of TV at CES 2026 with the First AI-Native TV. — 11 December 2025. — URL: prnewswire.com
